TELKOM UNIVERSITY PURWOKERTO

VISAGEMATRICS

Biometric Intelligence for Visual Fatigue Monitoring

Sistem analisis cerdas berbasis Deep Learning yang mendeteksi tingkat kelelahan melalui ekstraksi fitur biometrik mata secara presisi langsung dari unggahan foto Anda.

RED ALERT
FATIGUE
DETECTED
Karakter Membaca Lelah
Identifikasi Masalah

Ancaman Laten:
Digital Eye Strain

👁️

Computer Vision Syndrome

Paparan layar perangkat secara terus-menerus memicu ketegangan otot siliaris. Bermanifestasi secara fisik melalui penyempitan bukaan kelopak mata secara tidak sadar sebagai indikator utama kelelahan.

🧠

Penurunan Tingkat Fokus

Kelelahan visual mendorong Beban Konsentrasi hingga ke batas maksimal. Akibatnya, mahasiswa mengalami penurunan kecepatan dalam memproses informasi.

Solusi Arsitektural

Manajemen Cerdas Lingkungan Belajar

Setiap fluktuasi tingkat fokus mahasiswa adalah data berharga. Visage Matrics mengubah sinyal biometrik tersebut menjadi metrik strategis.

Instant Image Analysis

Analisis fitur wajah otomatis melalui unggahan foto untuk mengukur Eye Aspect Ratio (EAR) dan klasifikasi tekstur secara akurat tanpa transmisi data ke server.

Analisis Metrik

Agregasi data tingkat kelelahan individu menjadi metrik komprehensif (Dashboard) untuk fasilitas perpustakaan.

Validasi & Mitigasi

Verifikasi tingkat kelelahan secara objektif untuk memberikan rekomendasi pemulihan tepat waktu sebelum mencapai kondisi burnout ekstrem.

Dr. Visage AI Robot Dokter
Asissten AI

Mata Mulai Perih?
Yuk, Rehat Sejenak.

Gak perlu nunggu sampai kepala pusing atau layar terasa buram. Kenalin, Dr. Visage bukan sekadar bot kaku, tapi teman yang siap dengerin keluhanmu dan ngasih tips relaksasi biar fokus nugasmu balik lagi secara instan.

Saran Terasa Personal

Begitu sistem baca matamu lelah, Dr. Visage langsung ngasih saran istirahat ringan yang paling pas buat kondisimu.

Panduan Suara Praktis

Mata capek baca? Pejamkan aja. Dr. Visage bakal bacain panduan relaksasinya pelan-pelan langsung buat kamu.

Latar Belakang Krisis

Ancaman Nyata
di Balik Layar Kaca

Mengapa Visage Matrics dibangun? Karena data medis dan lansiran berita global menunjukkan urgensi yang tidak bisa lagi diabaikan.

Mata Lelah
Halodoc

"Mata Lelah Akibat Gadget? Atasi Computer Vision Syndrome"

Penggunaan gadget dalam waktu lama dapat menyebabkan mata lelah, kering, dan pandangan kabur. Kenali lebih dalam mengenai gejala dan cara mengatasi Computer Vision Syndrome (CVS).

BACA ARTIKEL
Mengantuk
Alodokter Komunitas

"Kenapa Mudah Mengantuk Termasuk Gejala Mata Lelah?"

Asthenopia atau mata lelah sering kali disertai rasa kantuk yang berat. Hal ini terjadi karena otot mata bekerja ekstra keras saat fokus menatap layar digital dalam durasi yang panjang.

BACA ARTIKEL
Dampak Gadget
Hermina Hospitals

"Dampak Gadget Terhadap Kesehatan Mata Anda"

Paparan cahaya biru dari layar gadget dapat memberikan dampak serius bagi kesehatan mata jangka panjang, memicu ketegangan saraf optik, dan penurunan tajam penglihatan.

BACA ARTIKEL
Bahaya Layar
RRI News

"Bahaya Layar Gadget Bagi Kesehatan Mata"

Menatap layar dalam waktu lama tanpa istirahat memicu ketegangan mata digital. Fenomena ini semakin banyak dikeluhkan karena tingginya interaksi dengan gawai setiap hari.

BACA ARTIKEL
Produktivitas
RRI News

"Keluhan Mata Akibat Gadget Menurunkan Produktivitas"

Tidak hanya berdampak pada penglihatan, kelelahan mata terbukti secara klinis menurunkan tingkat produktivitas dan kualitas hidup, terutama di kalangan pelajar dan pekerja.

BACA ARTIKEL
Mahasiswa
Universitas Airlangga

"Computer Vision Syndrome di Kalangan Mahasiswa"

Era pembelajaran digital memaksa mahasiswa menatap layar lebih lama. CVS kini menjadi tantangan kesehatan utama yang mengancam kefokusan akademik di jenjang perguruan tinggi.

BACA ARTIKEL
Main Gadget
Liputan6 Health

"Asyik Main Gadget Terlalu Lama Bikin Mata Kelelahan"

Aktivitas rekreasi digital yang berlebihan sama berbahayanya dengan beban kerja layar. Mata yang dipaksa fokus berjam-jam akan mengalami kelelahan visual yang signifikan.

BACA ARTIKEL
Cegah CVS
Halodoc

"CVS: Kenali Sindrom Mata Akibat Gadget & Cegah Kini"

Pencegahan lebih baik dari pengobatan. Memahami pemicu sindrom mata lelah adalah langkah pertama untuk melindungi organ penglihatan dari kerusakan di era serba digital.

BACA ARTIKEL
RS Ramata
RS Mata Ramata

"Bahaya Penggunaan Gadget Berlebihan Bagi Mata"

Pakar mata memperingatkan bahaya laten dari paparan layar yang terus-menerus. Deteksi dan istirahat berkala adalah saran utama dari para profesional kesehatan mata.

BACA ARTIKEL
National Hospital
National Hospital

"Tanda Mata Lelah yang Tak Boleh Diabaikan"

Mata lelah sering dianggap remeh, padahal ini adalah sinyal awal dari sistem saraf bahwa otak dan penglihatan Anda membutuhkan jeda pemulihan segera.

BACA ARTIKEL

Geser Kartu Untuk Membaca Referensi Lainnya

Arsitektur Sistem

Cara Kerja Visage Matrics

Visualisasi komputasi langkah demi langkah. Dari tangkapan visual mentah hingga klasifikasi tingkat kelelahan Visual Fatigue berbasis Deep Learning.

01

Face Mesh Detection

Pemetaan presisi titik landmark wajah untuk melacak koordinat spasial pergerakan mata.

Engine 468 Landmarks
02

ROI Extraction

Isolasi Region of Interest secara independen pada mata kanan dan kiri untuk pemrosesan.

Method Cropping & Grayscale
03

EAR Calculation

Komputasi rasio jarak kelopak mata vertikal terhadap jarak horizontal dalam hitungan milidetik.

Formula (A+B)/(2.0*C)
04

Deep Learning Classification

Jaringan Saraf Tiruan menganalisis runtutan metrik untuk menentukan Kelelahan Visual atau Normal.

Output Binary Status