VISAGEMATRICS
Biometric Intelligence for Visual Fatigue Monitoring
Sistem analisis cerdas berbasis Deep Learning yang mendeteksi tingkat kelelahan melalui ekstraksi fitur biometrik mata secara presisi langsung dari unggahan foto Anda.
DETECTED
Ancaman Laten:
Digital Eye Strain
Computer Vision Syndrome
Paparan layar perangkat secara terus-menerus memicu ketegangan otot siliaris. Bermanifestasi secara fisik melalui penyempitan bukaan kelopak mata secara tidak sadar sebagai indikator utama kelelahan.
Penurunan Tingkat Fokus
Kelelahan visual mendorong Beban Konsentrasi hingga ke batas maksimal. Akibatnya, mahasiswa mengalami penurunan kecepatan dalam memproses informasi.
Manajemen Cerdas Lingkungan Belajar
Setiap fluktuasi tingkat fokus mahasiswa adalah data berharga. Visage Matrics mengubah sinyal biometrik tersebut menjadi metrik strategis.
Instant Image Analysis
Analisis fitur wajah otomatis melalui unggahan foto untuk mengukur Eye Aspect Ratio (EAR) dan klasifikasi tekstur secara akurat tanpa transmisi data ke server.
Analisis Metrik
Agregasi data tingkat kelelahan individu menjadi metrik komprehensif (Dashboard) untuk fasilitas perpustakaan.
Validasi & Mitigasi
Verifikasi tingkat kelelahan secara objektif untuk memberikan rekomendasi pemulihan tepat waktu sebelum mencapai kondisi burnout ekstrem.
Mata Mulai Perih?
Yuk, Rehat Sejenak.
Gak perlu nunggu sampai kepala pusing atau layar terasa buram. Kenalin, Dr. Visage bukan sekadar bot kaku, tapi teman yang siap dengerin keluhanmu dan ngasih tips relaksasi biar fokus nugasmu balik lagi secara instan.
Saran Terasa Personal
Begitu sistem baca matamu lelah, Dr. Visage langsung ngasih saran istirahat ringan yang paling pas buat kondisimu.
Panduan Suara Praktis
Mata capek baca? Pejamkan aja. Dr. Visage bakal bacain panduan relaksasinya pelan-pelan langsung buat kamu.
Ancaman Nyata
di Balik Layar Kaca
Mengapa Visage Matrics dibangun? Karena data medis dan lansiran berita global menunjukkan urgensi yang tidak bisa lagi diabaikan.
Geser Kartu Untuk Membaca Referensi Lainnya
Cara Kerja
Visage Matrics
Visualisasi komputasi langkah demi langkah. Dari tangkapan visual mentah hingga klasifikasi tingkat kelelahan Visual Fatigue berbasis Deep Learning.
Face Mesh Detection
Pemetaan presisi titik landmark wajah untuk melacak koordinat spasial pergerakan mata.
ROI Extraction
Isolasi Region of Interest secara independen pada mata kanan dan kiri untuk pemrosesan.
EAR Calculation
Komputasi rasio jarak kelopak mata vertikal terhadap jarak horizontal dalam hitungan milidetik.
Deep Learning Classification
Jaringan Saraf Tiruan menganalisis runtutan metrik untuk menentukan Kelelahan Visual atau Normal.